在人工智能成为产业升级关键、制造企业纷纷启动数字化转型战略的此刻，真正的挑战并非认识到 AI 的重要性，而是如何让 AI 真正落地，并在第一现场看见实效。2025 年 8 月 20 日，由 宁波市智能制造联盟（协会）、敏实集团与Profet AI 于嘉兴联合举办的四链融合示范项目之人工智能赋能新能源汽车对接会，正是一次从生产现场出发的深度实践。活动聚焦制造业的真实痛点与成功路径，邀请行业高层亲临工厂示范基地，以实地参访与案例分享的形式，见证 AI 赋能制造的实际成果。

核心领域知识升级，成为真正生产力

Profet AI 联合创办人暨 CEO Jerry 提到，如同《三体》小说中的三颗太阳，制造业如今同时承受三股不确定的力量：不断变动的关税政策、愈演愈烈的地缘战争，以及快速迭代的 AI 技术。这些因素让制造企业必须在高压中寻求韧性，而 AI 的落地应用，正是破解难题的关键路径。

他指出，制造的核心始终来自一线的资深员工与 Domain Expert，他们的调机经验、配方工艺与隐性知识往往是企业赖以为生的竞争力。Profet AI 的使命，就是将这些经验转化为可复制的模型与数据资产——透过 Domain Twin™（领域经验分身），让企业能够在不同厂区、不同国家都能延续同样的工艺与品质，真正让经验升级为生产力。

以「经验留存化、判断标准化、模型资产化」为钥，打造制造业风险对冲与未来竞争力

Profet AI 售前咨询顾问总监 Eugene 进一步阐述，企业在当下「大不确定时代」普遍遭遇三大难题：制程能力不足、新品研发周期过长，以及人才流失导致知识随人而走。AI 的价值并不是停留在实验室或战略报告中，而是能够帮助制造现场，把无形的经验沉淀成有形的知识，把试错过程转化为标准化的流程。

通过 Domain Twin™，企业能快速把关键工艺参数、制程逻辑与最佳实践固化为模型，让新一代员工也能在最短时间内掌握技能。Eugene 强调，AI 的落地起点不是复杂的算法，而是从痛点出发，以可解释、可复用的方式解决现场问题。这种从经验驱动走向数据驱动的转变，正是企业迈向智能制造的第一步。

从工作坊到实效：卓新实现 35% 良率提升

宁波卓新通讯接插件陈逸凯副总经理分享了企业引入 AI 的实战经验。卓新主营水晶头与网络跳线，经过精益化、数字化的长期建设后，在 2024 年参访敏实未来工厂时，第一次看见 AI 机器学习在工艺优化与良率提升上的应用，由此坚定了导入 AI 的决心。

不同于传统的培训方式，卓新选择了 工作坊模式，全公司 13 个部门共同参与，让员工在顾问的陪伴下亲自操作，把 AI 植入实际工作场景。过程中虽然经历了选题难、数据不足、结果难以分析等挑战，但在系统化方法与顾问支持下逐步突破。最终，在 C6A FTP 产品线「脱铝箔」工艺中，良率从 50% 提升至 85%，每月减少 100 小时人工投入，且更重要的是，组织从过去的「凭经验」逐渐转变为「靠数据」决策，AI 真正在内部生根。

AI+ 驱动深度转型：敏实汽车零部件成型工艺落地实绩

作为东道主之一，敏实集团资深数字化项目经理张炳分享了集团的实践路径。敏实通过系统性的 AI 培训课程，让管理层与一线员工建立起共同的语言与认知，从而形成全员参与的转型氛围。2024 年集团共征集 64 个课题，最终 10 个成功落地，其中包括弯曲线弧尺寸的良率优化。

在这个项目中，敏实组建跨部门小组，从数据收集、模型建立到现场验证，历时三个月。借助 Profet AI AutoML 平台，团队识别出弯曲尺寸的关键因子，并通过 AI 参数优化在现场得到验证，显著提升生产稳定性。敏实同时制定了短期与长期计划，持续优化现有模型，并逐步推广到全球 70 多家工厂。

张炳强调，AI 导入的最大挑战在于用户的认知与信任。敏实通过培训与试点成果增强员工信心，再以案例复制推动跨厂区推广。同时，他们也积极培养内部 AI 内训师团队，确保海外工厂能够独立识别与实施项目，从而真正实现全球化的智能转型。

从现场出发，走向未来

这场对接会让企业经营者清晰地看见：AI 不止于战略构想，而是在第一现场转化为生产力的工具。Profet AI 与敏实集团、卓新的合作实践表明，AI 的导入并非遥不可及，而是能够从具体痛点出发，把经验沉淀为模型，把试点成果推广为组织能力。