为推动宁波制造业智能化转型走深走实，助力企业把握“AI+制造”融合机遇，由宁波市智能制造专家委员会指导、宁波市智能制造联盟（协会）主办，宁波市智能制造集团与宁波市智能制造技术研究院（甬智院）联合承办的“高级生产计划与排程（APS）应用实践培训班”于11月18日在浙江省制造业创新中心（海曙）科技园顺利举行。以专题培训为纽带，链接应用实操与政策红利，为企业转型升级提供系统性指引，助力行业突破发展瓶颈。

作为本次培训的主办方，宁波市智能制造联盟（协会）聚焦企业生产计划智能化转型的实际需求，系统设计了“政策+技术+实操”三位一体的培训内容，旨在帮助企业精准把握政策导向、掌握APS系统应用方法，提升柔性生产与精益排程能力。

培训特邀甬智院肖勇博士围绕“AI+制造”政策体系展开深入解读，从国家战略到省市落地举措，层层剖析政策红利与实施路径。具体到宁波行动方案，需夯实基础层、做强产品层、做深应用层，通过四级智能工厂培育、工业大模型中试平台等特色举措凸显实操性。肖博士还分享了宁波企业转型成果，展现 51 个国家级智能制造试点示范项目、18 家工信部 5G 工厂的领先优势，最后总结了政策 “融合发展、强化支撑、梯度培育” 趋势，助力构建 “政产学研用” 协同推进的产业生态。

如果说肖勇博士的解读则为企业指明了政策支持的“方向标”，那么随后工研院未来佰泽总经理汤玉清的分享为企业提供了智能化转型的“技术工具箱”。汤总围绕“高级生产计划与排程（APS）应用实践”主题展开分享。首先他剖析了乌卡时代制造业多品种小批量生产的痛点以及DTC/C2M模式下的柔性生产需求，点明APS作为“智能生产大脑”破解“高交期、高库存、高成本”难题的核心价值；在此基础上，他剖析了制造类企业三级计划体系与闭环生产逻辑，阐释了APS“有限能力、实时优化、闭环反馈”三大特征及完整功能架构。同时，汤总聚焦智能排程、动态调整、库存优化等六大核心应用场景，结合宁波注塑、光学膜企业的实例，展现换模次数减少、库存周转压缩、材料利用率提升等实际成效；他通过介绍APS实施五步法与应用成熟度模型，为企业分阶段推进转型、规避盲目投入提供清晰路径参考。

培训还设置了现场实操环节，汤玉清团队依托APS系统模拟订单分配、动态插单、资源负荷优化等真实生产场景，手把手指导排程参数配置与方案调整，让参训学员在实操中快速掌握系统核心操作逻辑，实现理论认知与实践技能的同步提升。

本次高级生产计划与排程（APS）应用实践培训班汇聚宁波市智能制造领域的企业管理骨干、数字化负责人及行业研究者，完成了一场聚焦生产智能化与政策赋能的专业交流。大家一致认为，培训内容紧扣企业痛点，既有前瞻视野，又有实操指引，为后续推进APS系统落地、优化生产管理体系提供了清晰路径。未来，宁波市智能制造联盟（协会）将持续发挥平台纽带作用，围绕制造业数字化转型中的关键问题，开展更多主题鲜明、内容扎实的交流与培训活动，推动宁波制造在智能化浪潮中走在前列、形成示范。