为深入贯彻落实省委省政府关于加快制造业数字化转型的部署要求，助力我省制造业在人工智能时代实现高质量发展，由浙江省人力资源和社会保障厅主办、宁波市智能制造协会承办的“智能制造与人工智能融合创新高级研修班”于2026年6月10日至12日在宁波成功举办。来自全省智能制造领域的中高级专业技术人员和中高层次管理人员共60余人参加学习。

宁波市人力资源和社会保障局专业技术人员管理处四级调研员顾振楠在开班致辞中表示，宁波作为全国先进制造业基地，承办本期高研班既是对本地AI+制造融合创新能力的肯定，也为学习前沿技术提供了宝贵契机。他寄语学员珍惜机会、学以致用、加强交流，共同为全省智能制造与人工智能融合发展贡献智慧力量。来自全省各地的60余名企业技术骨干及管理人员参加学习。

6月10日上午，宁波市智能制造技术研究院副院长、研究员肖勇以《AI时代下的人才破局与培养》开启本次研修班的首场授课。作为开班第一讲，他从制造业AI人才严重短缺的现实痛点出发，创新性地提出“共享生产场景、共享培养AI人才”的破局思路，系统阐释了内部培养、场景实训、跨界合作等多维路径，为企业在AI转型中的人才战略提供了方向性指引与可落地的方案。 

下午，浙大宁波理工学院教授、宁波市新型智能算法重点实验室主任舒振宇讲授《人工智能原理及应用》。他系统讲解了机器学习、深度学习等核心技术原理，并结合大量制造业案例展示AI应用场景。课程特别设置了AI智能体工具实践教程，带领学员体验主流AI开发框架、大模型调用及垂类智能体搭建，帮助学员在动手实践中加深对AI技术的理解与应用能力。

6月11日上午，金蝶中国智能制造方案总监、高级工程师计晓军分享《从场景到价值：AI+制造驱动企业变革》。他结合多个行业标杆案例，系统阐述了如何从具体生产场景出发挖掘AI价值，实现业务驱动型转型，帮助企业打通从技术应用到业务增效的关键路径。随后，上海颉纶科技软件有限公司Profet AI总监柳可芸博士讲授《AI机器学习：智能制造竞争力筑基的启动关键》。她重点讲解了机器学习在智能排产、设备预测性维护、质量检测等方面的启动方法与实施路径，提出通过软硬一体化解决方案构建企业专属应用案例知识库，以知识积累促进AI技术的持续创新与优化。

下午，研修班组织学员前往宁波人工智能超算中心及宁波市人工智能产业研究院实地参访。学员们了解了超算中心的算力规模及其对本地制造业的支撑作用，并走进智能制造产业研究院，近距离观摩智能工厂、数字孪生、工业机器人等前沿技术应用，加深了对AI算力与产业融合发展的认识。

6月12日上午，浙江电信一级专家、浙江省人工智能专家服务团专家吴程科老师带来《人工智能赋能新型工业化》专题分享。他围绕“模型共振”这一核心理念，深入讲解了AI在制造、能源、交通等多个行业的落地场景与实践案例，并系统分析了人工智能的未来发展趋势。通过丰富的行业应用展示，引导企业学员从自身业务出发，思考AI技术的切入路径与价值转化方向，为企业智能化转型提供了前瞻性的战略视野。课后学员们与吴老师就制造业垂直领域的细分应用展开了深入交流。

下午，浪潮信息人工智能与高性能计算高级架构师师宇清老师讲授《大模型应用落地方案和企业行业的实践案例》。他从智算架构搭建、算力规划到成本控制，提供了从DeepSeek谈起的大模型发展趋势、应用场景及企业AI私有化部署的系列可操作方案，助力企业在现有条件下“省钱省力”推进项目。通过多个真实案例，详细讲解了大模型在智能客服、工艺优化、代码生成等场景中的价值实现方式。

为期三天的研修培训，紧扣AI与制造融合的前沿趋势与落地痛点，既有理论高度又有实践深度，从人才战略、技术原理、场景价值到算力支撑、大模型应用，形成了完整的赋能闭环，为来自全省各地的企业后续推进AI与制造融合提供了清晰的方向、可操作的方法论以及可复用的实践路径。

作为本次研修班的承办方，宁波市智能制造协会始终致力于搭建政府、企业、高校、科研院所之间的桥梁与纽带。协会不仅通过高质量课程与实地参访，帮助企业突破“不敢转、不会转”的认知与技术瓶颈，更在深层次上推动形成区域智能制造协同创新的生态网络。未来，协会将持续聚焦人工智能与制造业深度融合的前沿议题，以人才培养为切口，以技术落地为靶向，进一步发挥资源聚合与价值赋能的平台作用，为宁波乃至全省制造业在人工智能时代实现跨越式发展贡献更大力量。