宁波家联科技股份有限公司成立于2009 年，主要从事生物全降解制品及塑料日用品研发、生产和销售，员工规模达2500 余人，年销售额近30 亿元，客户覆盖中国、欧美、澳洲、日韩等122 个国家和地区。2020 年获批国家级绿色工厂，2023 年获批浙江省数字化车间，2024 年获批宁波市首批零碳（近零碳）示范工厂。此外，“资源动态组织”数字化场景入选国家2021 年度智能制造试点示范优秀场景。
图1 家联科技产品示意图
家联科技积极落实绿色智造战略，坚持走绿色发展道路，按照欧美市场减少塑料污染、百分百使用回料等要求，积极研发植物纤维制品、回收料制品和可重复使用的塑料制品，深耕生物降解材料行业十余年，通过能源优化、设备升级、工艺优化、资源回收、绿色办公、双碳培训，构建形成绿色低碳可循环的发展模式，推动企业绿色节能转型和可持续发展，打造成为绿色工厂典范。同时，企业引入“5G+”技术打造工业互联网平台，通过5G 专网实时采集水电气用量等车间生产数据、进行AR 可视化管控等，持续进行设备工艺创新，加大生产智能化的技术与设备投入，对新建车间及现有车间进行升级改造，打造新材料、吸塑、绿色环保杯子等多个数字化车间，实现制造过程的生产智能化、关键节点的监控数字化与管理流程的决策智能化。
（一）专注绿色循环设计，引领可降解塑料产品优化升级
家联科技专注于可降解塑料产品的绿色循环设计，不断深化全生命周期的绿色设计理念。依托先进的工艺技术，从生态材料、轻量设计以及绿色包装等方面，持续推动产品的迭代升级，引领降解产品的可持续发展潮流。企业加大对可降解植物纤维制品的研发和生产投入，收购植物纤维工厂，解锁全降解产品板块，研发生物可降解的聚乳酸（PLA）、聚丁二酸丁二醇酯（PBS）、聚己二酸/对苯二甲酸丁二醇酯（PBAT），出口欧盟的生产线采用100%回料加工，成功打造可重复使用、对环境友好的循环系列产品。同时，进一步开展轻量化工艺改进设计，累计减少碳排放量达2350.1 吨二氧化碳当量。
图2 家联科技生物可降解绿色产品
（二）布局5G 智能技术，助推绿智供应链优化运行
家联科技以PLM 为主线、MES 为核心、ERP 为支撑，集成APS、SRM、TMS 等10 个工业APP 和2 个云化工业软件，聚焦生产管控、设备管理、能源管理等环节，实现系统之间互联互通，打造“5G+工业互联网”全连接智慧工厂。以5G技术为抓手，布局5G+数据采集、5G+云化AGV、5G+视频AI分析、5G+能耗监测等应用，实现劳动生产效率提高21%，产品质量管控提升10%，工艺优化缩短20%，产品研制周期缩减20%，设计效率提升28%。推动40 家上游供应商纳入工业互联网平台，实施EDI 模式、订单交互及对账管理，实现供应链数字化高效运作，推动交易成本降低21%，助力产业链稳定优化运行。
图3 家联科技数智制造创新平台
（三）上线能耗管理应用，赋能碳足迹精细优化管理
家联科技推进智能电表、传统液压注塑机等设备更新改造，上线5G+能源管理应用，对水、电、气表数据的用能参数、尖峰平谷对比、报警统计、能耗统计、告警统计等数据进行实时采集比对，实现总部全厂区生产生活领域的碳足迹全域全程监测管理。利用能源管理系统，结合节能控制规则，合理规划能源调度分配，推进用能环节优化、设备运行优化、峰谷用电优化、功率因素优化等，积极布局光伏太阳能，合并外购绿色电力、证书，实现全厂100%绿电，促进生产成本降低10%，能源利用效率提高14%，助力节能降碳。
图4 家联科技5G+工业互联网平台
家联科技在企业智能化、绿色化发展道路上的探索取得了显著成效，为未来使用人工智能模型技术“用数赋能”奠定了坚实基础。家联科技未来绿智融合发展将围绕五个方面继续探索。一是继续探索优化工艺流程。以实际生产场景为牵引，聚焦新材料研发重要环节尝试开发基于人工智能技术的软硬一体化专用生产装备，并结合先进工艺进行首台套装备申报，确保数据在生产全流程中贯通。二是继续探索发挥数据要素价值。做到能取数、善用数，通过实际生产的数据积累形成企业自己的数据池，使用AI 技术分析应用数据，反哺改善生产工艺流程，通过模型架构赋能研发端，充分开发数据价值。三是继续探索绿智深度融合发展。在当前能耗分析基础上，根据国际标准要求从研发到供应链端全链条建立起以碳足迹为纽带的全流程监测体系，在智能工厂建设中统筹考虑绿智融合工厂建设。四是继续探索“AI+制造”试点场景打造。在研发端与生产安全领域的AI 技术应用逐步成熟的同时，聚焦装备、生产流程方面的AI 应用，运用AI技术优化新装备，用小模型技术提升生产、管理效率，发挥企业员工的主观能动性，提升员工整体AI 素质，参照智能工厂梯度培育的标准申报国家卓越级、领航级智能工厂。五是继续探索以大带小。继续总结在智能化、绿色化建设中的典型场景中的成功经验，争取成为树立标杆、全行业推广，带动一批配套中小企业智能化和绿色化深度融合发展。
